Bioingegnere
Giorgia Baron
Bioingegnere
Contatti:
Email: giorgia.baron@hsancamillo.it
Biografia
Giorgia Baron è nata a Vicenza nel 1996.
Ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Biomedica nel settembre 2018, seguita dalla laurea magistrale in Bioingegneria nel settembre 2020, entrambe presso l’Università di Padova.
La sua tesi di laurea magistrale ha indagato sull’applicazione di un algoritmo sparso di Modellazione Causale Dinamica (DCM) per analizzare le alterazioni nella connettività direzionata dell’intero cervello indotte dall’ictus utilizzando dati di imaging a risonanza magnetica funzionale (fMRI) in stato di riposo. Il suo lavoro di tesi è stato premiato dal Gruppo Nazionale di Bioingegneria (GNB) nel 2021.
Giorgia ha ottenuto con successo l’abilitazione alla professione di Ingegnere dell’Informazione Senior attraverso la sessione di esame di stato nel 2021.
Ha poi intrapreso un dottorato di ricerca in Ingegneria dell’Informazione, specializzandosi nel curriculum di Bioingegneria, sotto la guida della Prof.ssa Alessandra Bertoldo e la co-supervisione del Prof. Alessandro Chiuso presso l’Università di Padova. Il progetto di dottorato di Giorgia ha esplorato i meccanismi complessi che governano la funzione cerebrale umana attraverso la modellazione causale dinamica dei dati fMRI in stato di riposo, con particolare enfasi sulla comprensione delle proprietà dinamiche e meccanistiche del sistema cerebrale. Durante i suoi studi di dottorato, ha arricchito ulteriormente la sua esperienza collaborando come visiting Ph.D. student con il Prof. Daniele Marinazzo presso l’Università di Ghent, concentrandosi sull’analisi spettrale delle matrici di connettività cerebrale.
Ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Biomedica nel settembre 2018, seguita dalla laurea magistrale in Bioingegneria nel settembre 2020, entrambe presso l’Università di Padova.
La sua tesi di laurea magistrale ha indagato sull’applicazione di un algoritmo sparso di Modellazione Causale Dinamica (DCM) per analizzare le alterazioni nella connettività direzionata dell’intero cervello indotte dall’ictus utilizzando dati di imaging a risonanza magnetica funzionale (fMRI) in stato di riposo. Il suo lavoro di tesi è stato premiato dal Gruppo Nazionale di Bioingegneria (GNB) nel 2021.
Giorgia ha ottenuto con successo l’abilitazione alla professione di Ingegnere dell’Informazione Senior attraverso la sessione di esame di stato nel 2021.
Ha poi intrapreso un dottorato di ricerca in Ingegneria dell’Informazione, specializzandosi nel curriculum di Bioingegneria, sotto la guida della Prof.ssa Alessandra Bertoldo e la co-supervisione del Prof. Alessandro Chiuso presso l’Università di Padova. Il progetto di dottorato di Giorgia ha esplorato i meccanismi complessi che governano la funzione cerebrale umana attraverso la modellazione causale dinamica dei dati fMRI in stato di riposo, con particolare enfasi sulla comprensione delle proprietà dinamiche e meccanistiche del sistema cerebrale. Durante i suoi studi di dottorato, ha arricchito ulteriormente la sua esperienza collaborando come visiting Ph.D. student con il Prof. Daniele Marinazzo presso l’Università di Ghent, concentrandosi sull’analisi spettrale delle matrici di connettività cerebrale.
Interessi di ricerca
I suoi interessi di ricerca ruotano attorno alle neuroscienze computazionali, utilizzando in particolare approcci model- e data-driven per decifrare i meccanismi cerebrali sia dai dati funzionali che strutturali. Attualmente, come ricercatrice post-doc presso il laboratorio di Neuropsicologia dell’IRCCS San Camillo, Giorgia si concentra sull’esecuzione di analisi strutturali e funzionali dei dati di neuroimaging provenienti da pazienti affetti da ictus, Parkinson e MCI, mirando a chiarire la loro correlazione con tratti cognitivi.